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9月机器学习文章Top10:星际2、Dota2皆入选ML教程居

时间:2017-09-26 18:48来源:未知 作者:admin 点击:
MybridgeAI(基于文章的内容质量和热议程度对 9月份和机器学习相关的论文进行了排名,从近 1400篇博客文章和论文中选出了 Top10,主题涵盖:星际2,Dota2,对象识别,语音识别,Siri,图像

  MybridgeAI(基于文章的内容质量和热议程度对 9月份和机器学习相关的论文进行了排名,从近 1400篇博客文章和论文中选出了 Top10,主题涵盖:星际2,Dota2,对象识别,语音识别,Siri,图像强化学习,神经网络,TensorFlow等。

  这篇文章用平实的语言阐释了什么是机器学习、机器学习的主要内容等,使用了少量的数学公式、代码和实例,内容涉及监督学习、无监督学习、神经网络和深度学习、强化学习等,同时列举了一些优秀的资源,附目录如下:

  此前新智元曾过道过,DeepMind与合作伙伴暴雪一起,发布了一套名为 SC2LE (StarCraftII Learning Environment)的工具组件,这套工具组件将加速即时策略游戏星际争霸2中的 AI研究。

  从简单的图像分类到三维姿势预测,计算机视觉是人工智能最热的领域之一。其中对象识别是一项重点任务。和计算机视觉中的很多问题一样,目前还没有一个解决此类问题的“最佳方案”,说明此领域仍然有巨大的提升空间。本文关注了对象识别中的常见问题。

  自拍照片总是会突出“前景”--一般是人,弱化“背景”。这项研究通过训练模型,推出了相关产品,可一键去除掉背景。

  此前新智元曾报道过,OpenAI的机器人在 Dota2 1v1比赛中战胜了人类著名职业玩家 Denti。本文是对 OpenAIDota2机器人的进一步技术解读。

  No.8用于 Siri语音的深度学习 :在终端将深度混合密度模型用于混合单元选择合成作者:苹果Siri团队

  这一很受欢迎的系列博文来到了第8章。它认为最先进的 DNN也会轻易上当,只要你知道一些花招,就能让它们给出你想要的结果。

  本文作者在自己收集和标注的训练集上,用 TensorFlow做了一个自己的浣熊识别器。数据集可见:

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